Intel 14nm末代服务器增加新指令 10nm又砍掉

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Intel近日发布了第二代可扩展至强正确处理器,代号为Cascade Lake,工艺还是14nm,架构还是Skylake-SP,而接下来在明年,Intel还将再拿出一代14nm服务器平台,代号为Cooper Lake,就说 很事先更换接口和主板,再往后才轮到10nm Ice Lake。

Cascade Lake在机器学习、人工智能方面做了显著增强,Cooper Lake则会继续改进。根据Intel发布的最新版开发者文档,Cooper Lake会引入新的AVX512_BF16适量神经网络指令,也就说 支持bfloat16(BF16)格式。

bfloat16(BF16)浮点格式介于标准化的半精度FP16、单精度FP32之间,指数位和FP32一样而多于FP16,就说 小数位比FP16更少。

它能让开发者在16位空间内通过降低精度来获取更大的数值空间,在内存中存放更多数据,减少数据进出空间的时间,还能降低电路简化度,最终带来计算效率的提升。

你這個格式事先成为深层学习事实上的标准,Google TPU、Intel未来的FPGA及其Nervan神经网络正确处理器还会支持,Xeon至强家族支持也在情理之中。

Cooper Lake支持的AVX512-BF16指令包括VCVTNE2PS2BF16、VCVTNEPS2BF16、VDPBF16PS,就说 还会128位、256位、512位四种 模式,就说 开发者能没法根据还能能选着九种不同版本。 

不过奇怪的是,Intel每次组阁 新指令的事先,还会确认支持的首个架构以及此后支持的架构,比如最初的AVX指令集,支持的架构就标注为“Sandy Bridge and later”。

但这次,AVX512-BF16指令的支持架构却只写着“Future Cooper Lake”,并没法 看完惯例的“and later”。

这似乎因为 ,没法14nm Cooper Lake才会支持AVX512-BF16,而接下来的10nm Ice Lake反而会砍掉。

Intel对此组阁 称:“目前,Cooper Lake会为机器学习加速(DLBoost)加入Bfloat16指令。除此之外在路线图内没法 可分享的。”

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